本文分析了大模型赛道的技术和应用，包括 Moe 架构、成本、数据需求等方面的问题。同时指出在当前市场环境下，创业公司需要快速展示应用 demo 以证明商业潜力。

文章要点:
1. Moe 架构是为了缓解超大参数量级的成本和推理问题。
2. 大模型训练成本高，对 infra 能力和数据能力有较高要求。
3. 一些团队会先尝试小规模的 Moe 模型来验证方法是否可行。
4. 大模型是一个多环节复合工程，每个环节都需要高效率和高质量交付结果。
5. 创业公司需要快速展示应用 demo 以证明商业潜力。

Keywords:
大模型赛道、Moe 架构、成本、数据需求、创业公司、应用 demo

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