本文介绍了 AI 绘画中的 Stable Diffusion 模型，并详细解释了采样器、采样步数、提示词相关性等参数的选择和调整方法。

文章要点:
1. Stable Diffusion 模型是一种用于 AI 绘画的算法，可以生成符合提示词要求的图像。
2. 不同的采样器（Sampler）会产生不同多样性和效果的图像，如 Euler a、DDIM、UniPC 等。
3. 增加采样步数可以得到更精确的图像，但也会增加生成时间。
4. 提示词相关性（CFG Scale）决定生成图像与提示词匹配程度，过高值可能导致线条粗犷或过锐化。
5. 其他参数包括批次数量、尺寸、种子以及面部修复等。

Keywords: AI 绘画，Stable Diffusion, 采样器，采样步数，提示词相关性
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